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智能服务展现新模式 数字金融探索新途径——农发行人工智能平台项目成功上线投产

为进一步深化数智模式改革,赋能数字金融发展,持续释放数据要素价值,有效发挥数据引擎作用,2025年1月18日,总行人工智能平台项目正式投产上线。该平台的投产,是农发行全面贯彻落实党的二十届三中全会和中央金融工作会议精神做好数字金融大文章的重要体现,也是全面培育数字科技新质生产力推动农发行全面数字化转型的重要路径和举措。

人工智能平台依托大数据平台和容器云平台,按照“1+6+N”的建设思路,搭建集算法、数据、算力、能力于一体的企业级人工智能基础技术体系,其中“1”是指人工智能算力平台,“6”是指机器学习、知识图谱、计算机视觉、光学字符识别、自然语言处理、智能语音6大组件能力,“N”代表“看、听、说、想、做”等领域的多个应用场景效果。依托平台的各组件能力,已构建OCR卡证类、OCR票据类、NLP通用类、人脸、语音等40个通用模型以及覆盖信贷、风险、运营等业务条线的67个定制化模型,为新一代信贷管理系统、运营大集中平台、独立法人贷系统等10余个系统提供智能化服务,识别解析场景准确率97%,语义理解场景准确率95%,均达业界先进水平,可在数字运营、数字决策、数字服务等方面发挥关键支撑作用。

 

用数增效,提升数字运营能力。人工智能平台通过深度整合光学字符识别、自然语言处理等技术,实现业务处理流程的智能化升级,推进业务运营和内部管理提质增效。为运营大集中平台提供包括开立单位银行结算账户申请书、非自然人客户信息采集表、线下开户综合签约申请表等22个智能字符识别(ICR)模型服务,代替集中作业中心“集中清分”和“双人录入”节点的手工操作,人工录入工作量下降超过50%,极大减轻基层员工在数据录入、文件处理等方面的工作量,大幅提升工作效率与质量,缩短业务处理周期,在提高客户满意度的同时,有效降低运营成本、增强市场竞争力。

因数而创,提升数字决策能力。人工智能平台构建风险监测模型,挖掘数据价值,构建精细化管理能力,助力数字化风险决策支持。为信用风险管理提供风险组合优化模型,通过对产品、行业、区域不同维度风险收益变化的分析计算,实现差异化管理与主动风险控制,为传导风险偏好、优化信贷资源分配、制定经营政策提供工具抓手和参考依据,切实提高在信用风险领域的精细化管理能力和水平,前瞻性提高风险防控水平。

寓数于服,提升数字服务能力。强化“业技数”融合服务能力,把握新兴领域交叉融合发展特征,建设“大模型+检索增强生成”技术能力,针对信贷领域制度、民法典、司法解释等百余份文档,通过构建知识库、模型训练、模型优化,为信贷管理系统提供智能问答能力,问答场景回答准确率超过91%,辅助基层业务人员整合关键信息、快速查询制度要求,根据客户和项目情况推荐子产品,提高业务办理效率,切实提供更贴心、有温度的客户服务。

后续,总行将继续聚焦数字金融大文章,持续深入推进“人工智能+”与业务融合,践行创新发展理念,提升价值创造能力,推动全行高质量发展再上新台阶。

 

供稿 | 总行信息科技部

作者 | 刘良师、谢瑜、雷闽川

编辑 | 刘浩